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1. 이번학기 진행해보고 싶은 아이디어

1주차

스포당한 사람들-01.jpg

   넷플릭스, 왓챠 등의 플랫폼의 성장으로 영화, 드라마에 대한 관심이 나날이 증가하고 있다. 사람들은 자신이 보고싶은 영화나 드라마를 보기에 앞서 리뷰를 조금씩 읽어보며 해당 컨텐츠에 대한 대략적인 정보를 알고자 하는데, 이런 간단한 정보를 알기 위해 리뷰를 읽어보다가 스포일러를 당하는 경우가 많다.

​   본인도 영화 리뷰를 보다가 스포일러를 당한 적이 몇번 있다. 스포일러가 포함되어 있다는 사실을 악의적으로 적지 않는 리뷰어가 많기 때문이다. 

   이러한 문제를 해결하기 위해서는 어떻게 해야 할까? 인공지능이 알아서 스포일러가 있는지 없는지 판단해줄 수 없을까?

스포일러 방지 영화 리뷰 어플리케이션

 

 - 영화 기본정보 (감독, 출연진, 러닝타임, 줄거리 등등) 표시

 - 사용자들의 리뷰 보여주는데, 해당 앱에서 작성한 리뷰 뿐만 아니라 네이버 블로그나 개인 사이트에 작성한

    리뷰도 링크로 연결해 보여준다. 어떤 리뷰는 스포가 있는지,없는지 리뷰 클릭 전 확인할 수 있도록 배지 붙

    여서 사용자가 알 수 있게 해주기 

 - 스포일러 댓글이 있는지 없는지 여부는 Ai가 해석함.

 - 영상미, 색감/줄거리/숨겨진 의미 등 사용자마다 영화를 고를 때 중시하는 요소가 다른데, 각 요소에 대해

    리뷰에 많이 언급된 영화들을 사용자에게 추천한다. (방법은 위와 같음. Ai)

 - 이 영화를 볼 수 있는 플랫폼 알려주거나 연결해주기 (넷플릭스, 왓챠 등 앱이 있는 경우는 아이콘 누르면 바

    로 해당 사이트의 영화 감상 링크로 연결 / tv의 경우 어느 서비스에서 얼마에 시청 가능한지 알려주기 (올

    레티비에서 1560원, u+tv에서 1600원 등) / 그리고 따로 유료로 다운받을 수 있는 사이트 얼마인지랑 링

    크 연결 (네이버 무비에서 2200원)

1.png

관심있는 영화, 드라마 등의 영상 매체를 보기 전 스포일러를 당한 경험이 있으십니까?

​아니오

92%의 스포일러를 당한 적 있다고 답한 사람들 중,

리뷰를 찾아보던 중 당한 경우가 대부분이라고 답한 응답자가 그 중 69.6% 였다.

2.png

영화나 드라마 등을 보기 전, 간단한 리뷰 등을 찾아 정보를 얻는 편입니까?

그렇다

가끔 그렇다

거의 찾아보지 않는다

​찾아보지 않는다

4.png

예' 라고 답하신 경우, 영화나 드라마를 보기 전 주로 정보를 얻는 매체는 무엇입니까? (위 질문에서 '찾아보지 않는다'를 택한 사람 제외)

커뮤니티 사이트

인터넷 블로그나 카페

인스타그램이나 페이스북의 영화 추천 계정

유튜브 영화 추천 계정

뉴스기사

관련 매거진

지인

영화어플 실평점, 실리뷰 등

Scene 6.png
Scendse 6.png

가입 시 나의 성향을 입력하면 나와 비슷한 성향을 가진

사람을 Ai가 분석하여 추천해주는 서비스 WEGETHER. 

​이와 같은 원리로, 내가 재미있게 봤던 영화를 입력하면

좋아할만한 새로운 영화를 추천해준다.

+ 추가 (2nd week)

 

1. 지난 학기 다루었던 Wegether 처럼 어플리케이션 회원 등록시 본인의 영화취향을 설정할 수 있도록 한다.

   본인이 봤던 영화들 중 어떤 영화가 정말 좋았는지, 어떤 영화는 별로였는지 1-5점 별점 식으로 간단하게

   평점 매기도록 하고, 그를 바탕으로 Ai가 영화를 추천한다.

2. 지그재그나 에이블리 등의 통합 쇼핑몰 편집 사이트처럼 영화를 원하는 조건으로 찾아볼 수 있도록 한다.

   ① 넷플릭스에서 시청 가능한 영화 / 왓챠에서 시청가능한 영화 처럼 플랫폼별 구분

   ② 개봉 일시 : 몇년부터 몇년, 나온지 얼마된 작품들. 그리고 현재 극장 상영작(최신) 구분

   ③ 장르

   ④ 어떤 나라 영화인지.

IMG_3076.jpg
모자이크완료.jpg

여러 쇼핑몰의 옷들을 원하는 조건 설정에 따라 한눈에 찾아볼 수 있는 서비스, 지그재그.

​오른쪽의 사진과 같이 시청가능한 플랫폼, 개봉일시, 장르 등을 설정하여 영화를 찾아볼 수 있도록 할것이다.

3. 장바구니처럼 나중에 보고싶은 영화나 리뷰를 list에 추가할 수 있도록 하기.

    나중에 보고싶은 영화나 리뷰를 책갈피 등의 리스트에 추가하여 이후에도 볼 수 있도록 한다.

관련 기술

 

 - SpoilerNet 이란 인공지능이 있다. 이 연구는 UX San Diego 및 아마존 연구진의 협업으로 진행됐다. 

    일단, 스포일러 (Spoiler)의 개념에 대해 먼저 간략히 알아보자면, 연구진은 ‘다양한 미디어 콘텐츠를 소비

    하는 유저가 스토리를 즐기는 과정에서 온전한 경험을 방해하는 요소’라고 정의했다. SpoilerNet은 문장

    을 분석해 특정 컨텐츠에대한 스포일러가 포함되어 있는 확률을 예측하는 인공지능이다.

    기존 몇몇 리뷰 웹사이트에서는 리뷰어가 리뷰를 작성할 때 ‘스포일러 포함’을 직접 체크할 수 있도록 하는      기능이 준비되어 있지만, 이 기능을 사용하는 유저의 비율은 매우 낮았다. 

 - 연구진은 Goodreads.com에서 데이터를 수집했다. 이 서비스는 독서를 주제로 하는 소셜 네트워킹 서

    비스로, 유저들이 어떤 책을 읽고 어떤 리뷰를 남기고 어떤 생각을 공유하는지 데이터를 수집할 수 있다. 

 - 연구진은 스포일러 문장은 전체 리뷰의 몇번째 문장에 위치하는지, 몇 개의 문장이 연속되는지 분석했다. 상

    대적으로 스포일러가 포함된 문장은 리뷰의 후반부에 뭉쳐있는 경향이 있다고 한다. 그리고 스포일러 리뷰

    일수록 책 내용에 대해 구체적으로 서술하고 있다. 등장인물의 이름도 높은 빈도로 등장한다.

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